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Buch: Agiles KI-Projektmanagement mit Scrum
Kindle & Taschenbuch

Agiles KI-Projektmanagement mit Scrum

Für Einsteiger: Scrum, MLOps und EU-AI-Act-Governance im Berufsalltag – mit durchgehendem Praxisfall und Vorlagen

Nach diesem Buch passen Sie Backlog, Definition of Done und Governance-Checks Ihres Scrum-Teams an KI-Projekte an, ohne Scrum neu zu erfinden.

Bei Amazon kaufen Kostenloses Begleitpaket (PDF): Die KI-Sprint-Checkliste
  • AutorThorsten Behder
  • FormatKindle eBook & Taschenbuch
  • SpracheDeutsch
  • KategorieKI-Strategie & Führung

Für wen ist dieses Buch?

Geeignet für

  • Scrum Master und Product Owner, deren Team erstmals ein KI-Projekt im Backlog hat
  • Entwickler in Scrum-Teams, die mit Trainingsdaten und Modellen statt nur mit Code arbeiten
  • Projektleiter, die MLOps und CI/CD verstehen wollen, ohne selbst zu programmieren
  • Datenschutz- und Compliance-Verantwortliche, die EU-KI-Verordnung und DSGVO im Sprint-Takt prüfen müssen

Nicht geeignet für

  • Teams ohne Scrum, die eine werkzeugneutrale PM-Methodik für den ganzen Projektlebenszyklus suchen (dafür: Projektmanagement mit KI)
  • Leser, die bereits produktive MLOps-Pipelines betreiben und keine Scrum-Einführung mehr brauchen
  • Wer Change- oder Kulturfragen lösen will statt Sprint-Arbeit (dafür: Change-Management mit Claude oder Change Intelligence)

Was Sie danach können

  1. Ein KI-taugliches Backlog mit überprüfbaren Hypothesen statt reiner Feature-Tickets führen
  2. Research Spikes einplanen und eine erweiterte Definition of Done für KI-Projekte anwenden
  3. MLOps und CI/CD-Grundlagen im Sprint-Alltag ansprechen, ohne selbst zu programmieren
  4. Risikoklassen der EU-KI-Verordnung und DSGVO-Checks in den Sprint-Rhythmus einbauen
  5. Mit Sprint- und KPI-Vorlagen sowie einer RACI-Matrix ein eigenes KI-Scrum-Projekt aufsetzen

Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis anzeigen – 12 Kapitel in 4 Teilen
  1. Vorwort und Leseanleitung

Teil I: Grundlagen

  1. Warum KI-Projekte anders sind
  2. Scrum verständlich erklärt

Teil II: KI-Delivery in der Praxis

  1. Der KI-Lifecycle im Berufsalltag
  2. Backlog, Hypothesen und KI-Anforderungen
  3. KI-Sprints planen und durchführen

Teil III: Produktionsreife und Governance

  1. MLOps und CI/CD für ML einfach erklärt
  2. Daten-Governance, DSGVO und EU-KI-Verordnung
  3. Ethik, Fairness, Transparenz und menschliche Aufsicht
  4. Metriken, KPIs und Steuerung

Teil IV: Anwendung und Praxis

  1. Die durchgehende Fallstudie
  2. Typische Fehler und Erfolgsrezepte

Anhang

  1. Glossar
  2. Templates: Sprint-, Roadmap- und KPI-Vorlagen
  3. Checklisten
  4. RACI-Matrix für KI-Scrum-Projekte
  5. Muster-Backlog: Service-Ticket-Klassifikation

Welches Buch passt besser?

Ihr Team arbeitet nicht in Scrum-Sprints und braucht eine werkzeugneutrale PM-Methodik für den ganzen Projektlebenszyklus? → Projektmanagement mit KI Sie wollen Claude konkret in jeder PM-Phase einsetzen statt einer Scrum-spezifischen Governance-Anpassung? → Projektmanagement mit Claude Sie entscheiden nicht im Sprint, sondern auf Führungsebene über die KI-Strategie des Unternehmens? → KI-Führung als System

Ihr Lesepfad: Projektmanagement, Führung & Change

  1. 1 Einstieg Projektmanagement mit KI
  2. 2 Toolanwendung Projektmanagement mit Claude
  3. 3 Spezialisierung Agiles KI-Projektmanagement mit Scrum (dieses Buch)
  4. 4 Spezialisierung Controlling & Management-Reporting mit Claude
  5. 5 Toolanwendung Change-Management mit Claude
  6. 6 Vertiefung Change Intelligence
  7. 7 Vertiefung KI-Führung als System
  8. 8 Vertiefung KI im Mittelstand

Häufige Fragen

Brauche ich Vorerfahrung mit maschinellem Lernen?

Nein, MLOps und CI/CD werden verständlich erklärt, ohne dass Sie selbst programmieren müssen.

Welche Methode kommt zum Einsatz?

Scrum, erweitert um ein KI-taugliches Backlog, Research Spikes und eine erweiterte Definition of Done.

Wie aktuell ist das Buch?

Es behandelt die EU-KI-Verordnung und DSGVO als laufende Sprint-Arbeit, eingebettet in eine durchgehende Fallstudie über vier Sprints.

Für wen ist es geschrieben?

Für Scrum Master, Product Owner und Teammitglieder, die erstmals ein KI-Projekt im Backlog haben; keine ML-Vorerfahrung nötig.

In welchen Formaten gibt es das Buch?

Als Kindle eBook und Taschenbuch bei Amazon.