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Cover: KI-Führung als System
Kindle & Taschenbuch

KI-Führung als System

Die 12 Entscheidungen, die jedes Management-Team treffen muss

Nach diesem Buch treffen Sie die 12 Management-Entscheidungen, die über Wirkung oder Stillstand Ihrer KI-Transformation entscheiden.

Bei Amazon kaufen Kostenloses Begleitpaket (PDF): Die Entscheider-Checkliste
  • AutorThorsten Behder
  • FormatKindle eBook & Taschenbuch
  • SpracheDeutsch
  • KategorieKI-Strategie & Führung

Für wen ist dieses Buch?

Geeignet für

  • CEOs und Vorstände, die KI nicht der IT überlassen, sondern als Führungsaufgabe verantworten wollen
  • Chief AI Officers, die eine AI Thesis mit klaren Prioritäten und No-Go-Zonen brauchen
  • Bereichsleitungen, die ein priorisiertes Use-Case-Portfolio mit Business Cases und Stage-Gates aufbauen
  • Führungskräfte, die Governance-Spielregeln, Security-Guardrails und eine Compliance-Roadmap zum EU AI Act verantworten

Nicht geeignet für

  • Projektleiter und Teammitglieder, die operative Projektarbeit mit KI steuern wollen statt Management-Entscheidungen zu treffen (dafür: Projektmanagement mit KI)
  • Leser, die eine allgemeine KI-Einführung für den persönlichen Arbeitsalltag suchen (dafür: Der KI-Hebel)
  • Wer bereits ein etabliertes Operating Model mit vollständigem KPI-Katalog im Betrieb hat

Was Sie danach können

  1. Eine AI Thesis mit klaren Prioritäten und No-Go-Zonen für das eigene Unternehmen formulieren
  2. Ein priorisiertes Use-Case-Portfolio mit Business Cases und Stage-Gates aufbauen
  3. Governance-Spielregeln festlegen, die im Alltag tatsächlich benutzt werden
  4. Security-Guardrails und eine Compliance-Roadmap zum EU AI Act (2025-2027) verantworten
  5. Rollenbasierte AI-Literacy statt Gießkannen-Schulungen in der Organisation verankern

Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis anzeigen – 32 Kapitel in 7 Teilen
  1. Manifest: Warum KI jetzt Führungsdisziplin ist
  2. Die 12 Entscheidungen, die jedes Management-Team treffen muss
  3. 30-Tage-Starterplan

Teil I – Orientierung: Was 2026 anders ist

  1. KI 2026 in einem Satz: Systeme statt Modelle
  2. Wo KI zuverlässig ist – und wo nicht
  3. Wettbewerbsdynamik: Warum Geschwindigkeit zum strategischen Faktor wird

Teil II – Wert: Strategie, Portfolio, Business Case

  1. Die AI Thesis: Wo spielen wir, wie gewinnen wir, was lassen wir sein?
  2. Use-Case-Portfolio statt Ideenfriedhof
  3. Wirtschaftlichkeit & Kostensteuerung (GenAI-FinOps)
  4. Daten- & Wissensstrategie (RAG als Management-Entscheidung)

Teil III – Vertrauen: Governance, Recht, Risiko, Security

  1. Governance, die benutzt wird (nicht nur geschrieben)
  2. Regulatorik 2025–2027: Was Führungskräfte konkret einplanen müssen
  3. Responsible AI als Führungsstandard
  4. GenAI-Security & Agenten-Risiken

Teil IV – Lieferung: Operating Model, Plattform, Qualität

  1. Das AI Operating Model: Von IT-Projekt zu Produktorganisation
  2. Architekturpatterns, die skalieren
  3. Qualität messbar machen: Evaluation als Managementsystem
  4. LLMOps/MLOps in 30 Seiten

Teil V – Menschen: Adoption, Skills, Hybrid Teams

  1. AI Literacy & Skills: Rolle statt Gießkanne
  2. KI-Adoption ohne Kulturkrieg
  3. Hybride Teams führen: Mensch + KI + Agenten

Teil VI – Anwendung: Funktions-Playbooks

  1. CEO/Board: Steuerung, Governance, Risikohaltung
  2. Strategie & Business Development
  3. Marketing & Vertrieb
  4. Customer Ops/Service
  5. Produkt & Engineering
  6. Operations/Supply Chain
  7. Finance & Risk
  8. People/HR

Teil VII – Skalierung: Von Initiative zu Wettbewerbsvorteil

  1. Skalierungsmechanik: Wiederverwendbarkeit, Plattformisierung
  2. AI Moats: Wo nachhaltige Vorteile wirklich entstehen
  3. Die nächsten 24 Monate führen: Trendradar & Entscheidungsrhythmus

Anhang

  1. Templates & Checklisten
  2. KPI-Katalog
  3. Policy-Blueprint
  4. EU-Timeline 2025–2027
  5. Security-Checkliste (OWASP LLM Top 10)
  6. Quellenverzeichnis
  7. Glossar & Abkürzungen

Welches Buch passt besser?

Sie steuern operative Projekte im Alltag, statt unternehmensweite KI-Entscheidungen auf Vorstandsebene zu treffen? → Projektmanagement mit KI Sie brauchen konkrete Reportings und Forecasts für die nächste Vorstandssitzung statt eines Entscheidungs-Frameworks für die KI-Strategie? → Controlling & Management-Reporting mit Claude Sie begleiten einen konkreten Veränderungsprozess mit Claude, statt die KI-Strategie des gesamten Unternehmens festzulegen? → Change-Management mit Claude

Ihr Lesepfad: Projektmanagement, Führung & Change

  1. 1 Einstieg Projektmanagement mit KI
  2. 2 Toolanwendung Projektmanagement mit Claude
  3. 3 Spezialisierung Agiles KI-Projektmanagement mit Scrum
  4. 4 Spezialisierung Controlling & Management-Reporting mit Claude
  5. 5 Toolanwendung Change-Management mit Claude
  6. 6 Vertiefung Change Intelligence
  7. 7 Vertiefung KI-Führung als System (dieses Buch)

Häufige Fragen

Brauche ich technisches Vorwissen?

Nein, das Buch richtet sich an die Führungsebene und übersetzt Technologie in 12 konkrete Managemententscheidungen mit Optionen und Trade-offs.

Ist das Buch an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein, die 12 Entscheidungen und acht Funktions-Playbooks sind werkzeugneutral für Strategie, Governance und Betrieb angelegt.

Wie aktuell ist das Buch?

Es deckt die EU-Regulierungstimeline bis 2027 ab, inklusive Compliance-Roadmap und einer Security-Checkliste nach OWASP LLM Top 10.

Für wen ist es geschrieben?

Für CEOs, Vorstände, Führungskräfte und Chief AI Officers, die KI nicht nur einführen, sondern führen wollen.

In welchen Formaten gibt es das Buch?

Als Kindle eBook und Taschenbuch bei Amazon.