Durchstarten mit Agentic Coding
Coding Agents mit Python selbst bauen, testen und absichern. Vom ersten Agent Loop bis zum produktiven Einsatz im Team
Bei Amazon kaufen- AutorThorsten Behder
- FormatKindle eBook & Taschenbuch
- SpracheDeutsch
- KategoriePraxis mit Claude
Für wen ist dieses Buch?
Geeignet für
- Wer verstehen will, was in einem Coding Agent steckt, statt ihn nur zu bedienen
- Entwicklerinnen und Entwickler, die Agenten selbst bauen, testen und absichern wollen
- Lehrende und Teams, die ein strukturiertes Curriculum mit messbaren Übungen suchen
Nicht geeignet für
- Wer einen fertigen Coding-Agenten nur sicher einsetzen will (dafür: Durchstarten mit Claude Code)
- Wer ein Tutorial für ein bestimmtes Agenten-Framework sucht: Das Buch baut zuerst ohne Framework
- Wer Agenten unternehmensweit einführen will (dafür: Agentic AI Praxislehrbuch)
Was du danach kannst
- Einen Agent Loop in gut hundert Zeilen Python programmieren und mit pytest testen
- Tools, Function Calling und MCP-Server kontrolliert anbinden
- Mit Evals messen, wie oft dein Agent sein Ziel tatsächlich erreicht
- Sandbox, Secrets und Prompt Injection in den Griff bekommen
- Multi-Agent-Systeme, Observability und CI/CD aufsetzen und den Einsatz nach AI Act, DSGVO und Produkthaftung einordnen
Welches Buch passt besser?
Du willst einen fertigen Coding-Agenten sicher einsetzen, statt selbst einen zu bauen? → Durchstarten mit Claude Code Du willst zuerst ohne Programmierkenntnisse einen Agenten bedienen lernen? → Durchstarten mit KI-Agenten Du willst vom einzelnen Agenten zum teamfähigen, überprüfbaren Engineering-Prozess? → Vibe Coding, KI-Engineering & Agenten-OrchestrierungDein Lesepfad: KI-Agenten & produktive KI-Systeme
- 1 Einstieg Durchstarten mit KI-Agenten
- 2 Toolanwendung Vibe Coding für Fachbereiche
- 3 Toolanwendung Durchstarten mit Claude Code
- 4 Toolanwendung KI, die arbeitet
- 5 Spezialisierung Agentic AI Praxislehrbuch
- 6 Spezialisierung Vibe Coding, KI-Engineering & Agenten-Orchestrierung
- 7 Spezialisierung Durchstarten mit Agentic Coding (dieses Buch)
- 8 Spezialisierung Kontrollierte KI-Agenten
- 9 Vertiefung Betrieb statt Demo
- 10 Vertiefung Wenn KI handelt
Häufige Fragen
Brauche ich Programmiererfahrung?
Nein. Kapitel 2 richtet Terminal, Python und Git unter Windows, macOS und Linux ein, ein Anhang erklärt das Python, das du für die Listings brauchst.
Entstehen API-Kosten?
Nein. Die Messungen im Buch stammen aus echten Runs mit kleinen lokalen Modellen über Ollama und lassen sich mit dem Code aus dem Begleit-Repository selbst nachmessen.
Nutzt das Buch ein Agenten-Framework?
Zuerst bewusst nicht: Der Agent Loop entsteht in gut hundert Zeilen Python. Das Buch ist werkzeugneutral und arbeitet mit datierten Snapshots statt Produktversprechen.
Eignet sich das Buch als Lehrmaterial?
Ja. Ein Zwölf-Wochen-Curriculum, ein Fehlerkatalog und eine Agent Safety Baseline zum Abhaken gehören dazu.
In welchen Formaten gibt es das Buch?
Als Taschenbuch (585 Seiten) und als Kindle eBook bei Amazon.
