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Buch: Vibe Coding, KI-Engineering & Agenten-Orchestrierung
Kindle & Taschenbuch

Vibe Coding, KI-Engineering & Agenten-Orchestrierung

Das Praxishandbuch: von der ersten Idee zum überprüfbaren Agenten-Workflow – mit Prompt-Sets und Governance-Checklisten

Ihre KI baut in Minuten etwas Lauffähiges – aber wissen Sie, was es tut, wo es scheitert und wer dafür haftet?

Bei Amazon kaufen Kostenloses Begleitpaket (PDF): Die Agenten-Review-Checkliste
  • AutorThorsten Behder
  • FormatKindle eBook & Taschenbuch
  • SpracheDeutsch
  • KategoriePraxis mit Claude

Für wen ist dieses Buch?

Geeignet für

  • Einsteiger ohne eine Zeile Code, die von der ersten Idee zu einem überprüfbaren Agenten-Workflow kommen wollen
  • Fachbereiche und Product Owner, die Vibe Coding und KI-Engineering sauber unterscheiden wollen
  • Junior Developer, die AGENTS.md, MCP-Tool-Verträge und Eval-Templates in echten Projekten einsetzen wollen
  • Tech Leads, die den Weg ins Team mit agentischem SDLC, Pull-Request-Reviews, Rollen und ROI planen

Nicht geeignet für

  • Leser, die zuerst persönlich eine agentische Konsole am Terminal bedienen lernen wollen (dafür: Durchstarten mit KI-Agenten)
  • Wer die unternehmensweite Governance-Einführung mit Reifegradmodell und Autonomiestufen sucht statt eines einzelnen Workflows (dafür: Agentic AI Praxislehrbuch)
  • Wer bereits einen produktiven, überprüfbaren Agenten-Workflow im Team betreibt

Was Sie danach können

  1. Vibe Coding, KI-Engineering und Agenten-Orchestrierung als drei getrennte Bewegungen sauber unterscheiden
  2. Mit 15 wiederverwendbaren Prompt-Sets von der Idee zum ersten überprüfbaren Prototyp kommen
  3. AGENTS.md, MCP-Tool-Verträge und Eval-Templates für einen abgesicherten Agenten-Workflow einsetzen
  4. Die tragenden Bausteine RAG, Memory, Tools, MCP, Evaluation und Observability im eigenen Projekt anwenden
  5. Den Weg ins Team mit agentischem SDLC, KI-gestützten Pull-Request-Reviews, Rollen und Metriken planen

Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis anzeigen – 36 Kapitel in 6 Teilen
  1. Vorwort
  2. Schnellstart: In 30 Minuten verstehen, worum es geht
  3. Lesewege

Teil I: Die neue Arbeitsweise verstehen

  1. Warum sich Software- und Wissensarbeit 2026 verändert
  2. Was Vibe Coding wirklich ist
  3. Was KI-Engineering bedeutet
  4. Was Agenten und Orchestrierung sind

Teil II: Das Arbeitsmodell für Einsteiger

  1. Das Intent-first-Modell
  2. Kontext ist der neue Rohstoff
  3. Prompt-Sets statt Einzelprompts
  4. Von Chat zu Workflow

Teil III: Das durchgehende Praxisbeispiel

  1. Der Praxisfall: Eskalations-Copilot
  2. Der erste Vibe-Coding-Prototyp
  3. Vom Prototyp zur Spezifikation
  4. Architektur des Eskalations-Copiloten
  5. Review, Tests und Qualitätssicherung

Teil IV: Der KI-Engineering-Stack

  1. Modelle, Provider und Laufzeitentscheidungen
  2. RAG und Wissenskontext
  3. Memory, State und Checkpointing
  4. Tools, APIs und MCP
  5. AGENTS.md und Repository-Governance
  6. Evaluation als Kern des KI-Engineerings
  7. Observability, Tracing und Kostenkontrolle

Teil V: Agenten-Orchestrierung praktisch bauen

  1. Anatomie eines Agenten
  2. Workflow, Agent oder Multi-Agent?
  3. Orchestrierungsmuster
  4. Framework-Cookbook 2026
  5. Human-in-the-loop und Freigaben
  6. Sandboxing und sichere Tool-Ausführung

Teil VI: Vom Einzelanwender zum Teamprozess

  1. Agentischer SDLC
  2. Pull Requests, Code Review und Agentenarbeit
  3. Security, Compliance und Governance
  4. Rollen, Skills und Teamführung
  5. Einführung im Unternehmen
  6. Metriken, ROI und Qualitätssteuerung
  7. Zukunftsradar und Aktualisierungsmethode

Anhang

  1. Prompt-Set-Bibliothek
  2. AGENTS.md-Vorlagen
  3. MCP-Tool-Verträge
  4. Eval-Templates
  5. Security- und Governance-Checklisten
  6. Tool- und Framework-Auswahlmatrix
  7. Begriffsübersicht

Welches Buch passt besser?

Sie wollen zuerst persönlich eine agentische Konsole am Terminal bedienen lernen, bevor Sie einen Team-Workflow aufbauen? → Durchstarten mit KI-Agenten Sie brauchen die unternehmensweite Einführung mit Reifegradmodell und Autonomiestufen statt eines einzelnen Agenten-Workflows? → Agentic AI Praxislehrbuch Ihr Prototyp läuft bereits und Sie suchen den dauerhaften Betrieb statt des Wegs vom Prototyp zum Workflow? → Betrieb statt Demo

Ihr Lesepfad: KI-Agenten & produktive KI-Systeme

  1. 1 Einstieg Durchstarten mit KI-Agenten
  2. 2 Toolanwendung KI, die arbeitet
  3. 3 Spezialisierung Agentic AI Praxislehrbuch
  4. 4 Spezialisierung Vibe Coding, KI-Engineering & Agenten-Orchestrierung (dieses Buch)
  5. 5 Spezialisierung Kontrollierte KI-Agenten
  6. 6 Vertiefung Betrieb statt Demo
  7. 7 Vertiefung Wenn KI handelt

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse?

Nein, das Buch führt vier Lesewege - für Einsteiger ohne eine Zeile Code, Fachbereiche und Product Owner, Junior Developer und Tech Leads.

Welche Werkzeuge werden verwendet?

Das Buch arbeitet mit AGENTS.md, MCP-Tool-Verträgen und Eval-Templates am durchgehenden Praxisbeispiel eines Lieferanten-Risiko-Copiloten, werkzeugneutral bei RAG, Memory, Tools und Observability.

Wie aktuell ist das Buch?

Es behandelt den aktuellen Weg vom Prototyp zum teamfähigen Agenten-Workflow, inklusive agentischem SDLC und KI-gestützten Pull-Request-Reviews.

Für wen ist es geschrieben?

Für Einsteiger ohne eine Zeile Code, Fachbereiche und Product Owner, Junior Developer und Tech Leads - vier Lesewege entlang der eigenen Rolle.

In welchen Formaten gibt es das Buch?

Als Kindle eBook und Taschenbuch bei Amazon.