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Buch: Durchstarten mit Claude Code
Kindle eBook & Taschenbuch

Durchstarten mit Claude Code

Vom ersten Terminal-Befehl zum abgesicherten Agenten-Workflow. Permissions, CLAUDE.md, Skills, Hooks, MCP, Subagents und die Claude API für die Softwareentwicklung, ohne ML-Vorwissen

Der Agent meldet „fertig“. Du weißt, ob es stimmt.

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  • AutorThorsten Behder
  • FormatKindle eBook & Taschenbuch
  • SpracheDeutsch
  • KategoriePraxis mit Claude

Für wen ist dieses Buch?

Geeignet für

  • Entwicklerinnen und Entwickler mit Grundkenntnissen in einer Programmiersprache
  • Teams, die Claude Code delegieren, begrenzen und verifizieren wollen statt nur zu prompten
  • Wer Coding-Agenten in Git, CI und Automatisierung einsetzt und die Kontrolle behalten will

Nicht geeignet für

  • Leser ohne jede Programmiererfahrung (dafür: Durchstarten mit KI-Agenten)
  • Wer eine Sammlung fertiger Prompts oder eine Bestenliste der Coding-Modelle sucht
  • Wer Machine-Learning-Theorie erwartet: keine Transformer, keine Embeddings, fünf Begriffe reichen

Was du danach kannst

  1. Aufträge formulieren, die ein prüfbares Erfolgskriterium enthalten
  2. Permissions, Sandbox und Auto Mode so setzen, dass nichts ohne dich das Haus verlässt
  3. Kontext als Budget behandeln und Skills, Hooks und MCP einsetzen, mit dem Unterschied zwischen Instruktion und Zwang
  4. Die Claude API in Python und TypeScript nutzen und mit claude -p und GitHub Actions automatisieren, ohne die Kontrolle abzugeben
  5. Subagenten und Agent Teams beurteilen, Kosten kalkulieren, Datenschutz prüfen, EU AI Act einordnen

Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis anzeigen – 18 Kapitel in 5 Teilen
  1. Vorwort: Warum dieses Buch kein Prompt-Handbuch ist

Teil I: Ankommen

  1. Agent statt Chatfenster: Claude Code ohne KI-Vorwissen verstehen
  2. Installation und erster sicherer Lauf
  3. Zuerst lesen, nicht ändern: das Repository verstehen

Teil II: Arbeiten mit dem Agenten

  1. Gute Aufgaben statt magischer Prompts
  2. Ändern, testen, zurückrollen
  3. Kontext und Projektgedächtnis: das Arbeitsgedächtnis-Budget
  4. Permissions, Sandbox und Auto Mode

Teil III: Erweitern und integrieren

  1. Skills, Hooks und MCP: Wissen, Zwang und Anschluss
  2. Die Claude API und die SDKs: Python und JavaScript
  3. Automation, Headless-Betrieb und CI/CD
  4. Subagents, Agent Teams und die Grenzen der Vervielfachung

Teil IV: Verantwortung und Betrieb

  1. Kosten, Tarife und Modellwahl
  2. Datenschutz, EU AI Act und Lizenzfragen
  3. Deployment, Provider und Produktionsreife
  4. Troubleshooting nach Fehlerklassen

Teil V: Zusammenführen

  1. Capstone: das durchgehende Lernprojekt
  2. Aktuell bleiben, wenn sich alles wöchentlich ändert

Anhang

  1. CLI-Schnellreferenz und Installationsmatrix
  2. Modell-, Preis- und Versionsmatrix
  3. Permission- und CLAUDE.md-Cookbook
  4. Skills-, Hook- und MCP-Cookbook
  5. API-Cookbook Python und JavaScript
  6. Checklisten: Security, Datenschutz, EU AI Act, Kosten
  7. Wettbewerbsvergleich: Claude Code, Codex, Llama
  8. Glossar Deutsch/Englisch
  9. Quellen und Primärquellen-Index

Welches Buch passt besser?

Du willst zuerst ohne Programmierkenntnisse einen Agenten bedienen lernen? → Durchstarten mit KI-Agenten Du willst vom Agenten-Workflow zum teamfähigen, überprüfbaren Engineering-Prozess? → Vibe Coding, KI-Engineering & Agenten-Orchestrierung Du willst Agenten nicht im eigenen Projekt, sondern unternehmensweit einführen? → Agentic AI Praxislehrbuch

Dein Lesepfad: KI-Agenten & produktive KI-Systeme

  1. 1 Einstieg Durchstarten mit KI-Agenten
  2. 2 Toolanwendung Vibe Coding für Fachbereiche
  3. 3 Toolanwendung Durchstarten mit Claude Code (dieses Buch)
  4. 4 Toolanwendung KI, die arbeitet
  5. 5 Spezialisierung Agentic AI Praxislehrbuch
  6. 6 Spezialisierung Vibe Coding, KI-Engineering & Agenten-Orchestrierung
  7. 7 Spezialisierung Durchstarten mit Agentic Coding
  8. 8 Spezialisierung Kontrollierte KI-Agenten
  9. 9 Vertiefung Betrieb statt Demo
  10. 10 Vertiefung Wenn KI handelt

Häufige Fragen

Brauche ich Machine-Learning-Wissen?

Nein. Keine Transformer, keine Embeddings; fünf Begriffe reichen. Grundkenntnisse in einer Programmiersprache genügen.

Wie arbeitet das Buch?

Ein durchgehendes Lernprojekt (Python-Backend, TypeScript-Frontend) mit elf aufeinander aufbauenden Laboren, jedes mit maschinenprüfbarem Ergebnis.

Auf welchem Stand ist das Buch?

Getestet mit Claude Code 2.1.232 und Claude Sonnet 5; Rechts- und Produktstand August 2026, inklusive EU AI Act Artikel 50.

Behandelt das Buch Datenschutz und EU AI Act?

Ja, in einem eigenen Kapitel: welche Daten das Haus verlassen, Consumer, Commercial und Zero Data Retention, die DSGVO-Rollen und die Pflichten aus Artikel 50 EU AI Act, geprüft mit einem Schema aus sieben Fragen. Das Buch ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall.

In welchen Formaten gibt es das Buch?

Als gebundenes Buch bei Amazon (499 Seiten); weitere Ausgaben siehe Amazon-Seite.